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    Gestão de Plataformas e APIs Estratégia e discovery para product managers não técnicos

    Sheila Chang
    Livro de Gestão de Plataformas e APIs

    *Você terá acesso às futuras atualizações do livro.

    Conteúdo

    Se você é Product Manager e está diante do desafio de gerenciar uma plataforma/API, este livro é o guia de que você precisa para transformar recursos técnicos em recursos estratégicos. Uma gestão correta de plataformas gera valor aderente à estratégia da empresa, reduz riscos, custos e time-to-market para lançamentos de produtos aos clientes finais. Amplie seu repertório como PM e alcance resultados concretos: APIs que atendem às necessidades dos times internos e resolvem problemas de negócio, alinhadas aos objetivos e com o apoio da alta gestão.

    Neste livro, Sheila Chang apresenta uma abordagem prática e rica em exemplos reais de como aplicar conceitos e ferramentas comuns da gestão de produtos para gerenciar plataformas e APIs. Você aprenderá a demonstrar valor aos stakeholders internos, alinhar a plataforma à estratégia da empresa, estabelecer métricas de sucesso e monitorar a saúde do produto. O livro explora desde técnicas de discovery e ideação até a prototipação e o teste de usabilidade de API, guiando você por todas as etapas do ciclo de desenvolvimento da plataforma, seja para lançar uma nova solução ou para aplicar melhorias a uma já existente.

    "Se tivéssemos o livro que você tem em mãos agora, resolveríamos nosso problema em questão de semanas." — Joca Torres

    Saiba o que você vai aprender

     

    Sumário

    PARTE 1 — Fundamentos para gestão de plataforma e API como produto

    • 1 O que é plataforma, afinal?
    • 1.1 Plataforma de negócios
    • 1.2 Plataforma de computação
    • 1.3 Plataforma de produto
    • 1.4 Plataforma de tecnologia
    • 1.5 Juntando tudo
    • 2 Anatomia da plataforma
    • 2.1 Microsserviços
    • 2.2 Interface
    • 2.3 Back-end
    • 2.4 Instância
    • 2.5 Juntando tudo
    • 3 Gestão do ciclo de vida
    • 3.1 Discovery
    • 3.2 Delivery
    • 3.3 Lançamento
    • 3.4 Monitoramento
    • 3.5 Monetização
    • 3.6 Plataforma para gerenciamento do ciclo de vida de APIs
    • 3.7 Juntando tudo
    • 4 Começando em um time ou plataforma
    • 4.1 Mudança de projeto para produto
    • 4.2 Time quase multidisciplinar
    • 4.3 Os primeiros 90 dias
    • 4.4 Juntando tudo

    PARTE 2 — Estratégia para plataforma e API

    • 5 Em busca de platform-market fit
    • 5.1 Plataforma como estratégia da empresa
    • 5.2 Definindo a estratégia da plataforma
    • 5.3 Lean Canvas para plataforma
    • 6 Problemas e soluções
    • 6.1 Monolito é o problema
    • 6.2 Microsserviço é a solução
    • 6.3 Juntando tudo
    • 7 Segmento de clientes e canais
    • 7.1 Plataforma na cadeia de valor
    • 7.2 Clientes e usuários da plataforma
    • 7.3 Canais de entrega de valor
    • 7.4 Juntando tudo
    • 8 Proposta de valor e casos de uso
    • 8.1 A relação entre tecnologia e negócio
    • 8.2 O valor depende do design da arquitetura
    • 8.3 Tecnologia em nuvem agrega valor
    • 8.4 Casos de uso específicos podem ser o diferencial
    • 8.5 Por que stakeholders não veem valor?
    • 8.6 O que é valor e o que é relevante comunicar
    • 8.7 Juntando tudo
    • 9 Métricas
    • 9.1 Aquisição
    • 9.2 Ativação
    • 9.3 Retenção
    • 9.4 Receita
    • 9.5 Recomendação
    • 9.6 Compartilhando OKR
    • 9.7 Juntando tudo
    • 10 Estrutura de custos e fluxos de receita
    • 10.1 Infraestrutura é caro
    • 10.2 Equilibrando custo com a receita
    • 10.3 Juntando tudo

    PARTE 3 — Discovery de plataforma e API

    • 11 Em busca de eficácia
    • 11.1 Herança do modelo cascata
    • 11.2 Má interpretação de alguns conceitos
    • 11.3 Como fazer discovery de plataforma
    • 12 Empatia: Exploração das necessidades
    • 12.1 Com quem empatizar
    • 12.2 Matriz CSD para delimitar o discovery
    • 12.3 Análise de dados
    • 12.4 Entrevista com clientes e usuários
    • 12.5 Pesquisa por formulários
    • 12.6 Observação
    • 12.7 Cuidados
    • 13 Definição: Entendimento dos problemas e necessidades
    • 13.1 Análise e síntese das informações
    • 13.2 User story mapping
    • 13.3 Declaração do problema
    • 14 Ideação: Levantamento de ideias de soluções
    • 14.1 How might we…?
    • 14.2 Brainstorm
    • 14.3 Árvore de Oportunidades
    • 15 Prototipagem: Criação de soluções
    • 15.1 Protótipo de baixa fidelidade
    • 15.2 Protótipo de alta fidelidade
    • 16 Teste: Validação das hipóteses
    • 16.1 Planejamento do teste
    • 16.2 Como conduzir o teste de usabilidade
    • 16.3 Sintetização dos feedbacks
    • 16.4 Iteração, pivô e adaptação
    • 17 Como PMs conseguem testar APIs
    • 17.1 APIs funcionam como restaurantes
    • 17.2 Como é e como funciona uma API real
    • 17.3 Teste na prática
    • 18 Da ideação ao teste de usabilidade
    • 18.1 Developer experience — DX
    • 18.2 Heurísticas de usabilidade no design de APIs
    • 18.3 Ideação
    • 18.4 Prototipagem
    • 18.5 Teste de usabilidade
    • 18.6 Prototipagem avançada

    PARTE 4 — Depois do discovery

    • 19 Em busca de…
    • 19.1 Em busca de eficiência no delivery
    • 19.2 Em busca de adoção no lançamento
    • 19.3 Em busca de retenção pós-adoção
    • 19.4 Evolução da plataforma
    • 20 Juntando tudo
    • 20.1 Plataforma como produto
    • 20.2 Plataforma é diferente de produto
    • 20.3 Plataformize-se
    • 20.4 Mudanças na empresa
    • 21 Referências

    Autor

    Sheila Chang

    Sheila Chang iniciou sua carreira como product designer e, naturalmente, migrou para product management, acumulando mais de 20 anos de experiência em produtos digitais. Ela participou de projetos que geraram milhões de reais em investimentos na Fretebras e em transações na Vindi. Seu interesse por produtos técnicos começou por acidente e se transformou em uma paixão, levando-a a liderar a Order Platform, a plataforma interna mais complexa do iFood, com mais de 100 aplicações integradas. Fascinada pela constante evolução tecnológica, acompanha o tema de inteligência artificial desde 2017 e com o crescimento explosivo da IA em 2022, Sheila retomou seus estudos em busca de se consolidar como referência em gestão de produtos técnicos e complexos.

    Dados do produto

    Número de páginas:
    394
    ISBN:
    978-85-5519-383-5
    Data publicação:
    09/2024
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