Trilhas Python Programação multiparadigma e desenvolvimento Web com Flask

Eduardo Pereira

*Você terá acesso às futuras atualizações do livro.

Conteúdo

Ao aprender programação, temos diferentes formas de se resolver um problema, segundo métodos e conceitos que podem ser mais ou menos adequados, de acordo como o problema que se tenta resolver. São os chamados paradigmas de programação. A linguagem Python, sendo multiparadigma, oferece uma gama de possibilidades para o desenvolvedor, mostrando-se versátil para guiá-lo por uma trilha completa de conhecimento.

Neste livro, Eduardo Pereira apresenta tópicos de programação em Python que vão do básico ao avançado. Você verá desde estrutura de dados, funções e decoradores e criará um Jogo da Velha seguindo o paradigma de Programação Estruturada, aprimorando-o com Orientação a Objetos. Em seguida, são abordados tópicos mais avançados da linguagem, como compreensões e geradores, que são fundamentais para a Programação Funcional em Python. Por último, você aplicará o conhecimento de programação Python para o desenvolvimento Web, criando uma aplicação de streaming de música, com o framework Flask, juntamente com uma Database Abstraction Layer (PyDAL) para a integração da aplicação com banco de dados.

Saiba o que você vai aprender

 

Sumário

Parte 1 - Python

  • 1 Introdução
  • 2 A linguagem Python
  • 2.1 Configurando o ambiente de trabalho
  • 2.2 Comentários e variáveis
  • 2.3 Palavras reservadas e tipos primitivos
  • 2.4 Operadores matemáticos e lógicos
  • 2.5 Estruturas condicionais e loops
  • 2.6 Funções
  • 2.7 Os argumentos args e kwargs
  • 2.8 Decoradores
  • 2.9 Tratamento de exceções
  • 2.10 Conclusão
  • 3 Aprendendo na prática: criando jogos
  • 3.1 Jogo da velha
  • 3.2 Desenhando a tela do jogo
  • 3.3 Interação com o usuário
  • 3.4 O tabuleiro
  • 3.5 Movendo as peças do jogo
  • 3.6 Marcando o x da jogada
  • 3.7 Criando uma Inteligência Artificial
  • 3.8 Determinando o ganhador
  • 3.9 Reiniciando a partida
  • 3.10 Conclusão

Parte 2 - Paradigmas de programação

  • 4 Uma linguagem, muitos paradigmas
  • 4.1 Paradigmas de programação
  • 4.2 Conclusão
  • 5 Programação Orientada a Objetos
  • 5.1 Classes, objetos e instâncias
  • 5.2 Herança
  • 5.3 Público, privado e protegido
  • 5.4 Descobrindo métodos e atributos
  • 5.5 Módulos como objetos
  • 5.6 Pacotes
  • 5.7 Conclusão
  • 6 Orientação a Objetos na prática
  • 6.1 A tela do jogo
  • 6.2 Os jogadores
  • 6.3 Função principal
  • 6.4 Conclusão
  • 7 Programação Funcional
  • 7.1 Elementos de Programação Funcional
  • 7.2 Compreensões
  • 7.3 Geradores
  • 7.4 Conclusão

Parte 3 - Desenvolvimento Web com Python

  • 8 Aplicativos Web
  • 8.1 Frameworks Web
  • 8.2 Conclusão
  • 9 Aplicações Web com Python e Flask
  • 9.1 Nosso projeto
  • 9.2 Gerando templates dinâmicos
  • 9.3 Acessando as músicas
  • 9.4 Manipulando metadados das músicas
  • 9.5 Full stack: do back-end para o front-end
  • 9.6 Criando ações no front-end com JavaScript
  • 9.7 Conclusão
  • 10 Persistência de dados
  • 10.1 Conexão com o banco de dados
  • 10.2 Criando os modelos de tabelas
  • 10.3 Integração entre aplicação e banco de dados
  • 10.4 Conclusão
  • 11 Sistema de login
  • 11.1 Organizando o nosso código
  • 11.2 Cadastro de usuários
  • 11.3 Tela de login
  • 11.4 Login
  • 11.5 Conclusão
  • 12 LAF - Linux, Apache e Flask
  • 12.1 Diálogo entre Flask e Apache
  • 12.2 Conclusão

Parte 4 - Considerações finais

  • 13 Considerações finais
  • 14 Referências bibliográficas

Parte 5 - Apêndice

  • 15 Apêndice A: JavaScript
  • 15.1 Comentários, palavras reservadas e tipos
  • 15.2 Ferramenta de desenvolvimento do navegador
  • 15.3 Escopo de variáveis
  • 15.4 Strings e conversão de tipos
  • 15.5 Arrays ou listas
  • 15.6 Objetos
  • 15.7 Operadores lógicos
  • 15.8 Estruturas condicionais e de laço
  • 15.9 Funções
  • 15.10 Conclusões

Autor

Eduardo Pereira

Eduardo S. Pereira é mestre e doutor em Astrofísica, pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Possui graduação em Física pela Universidade Federal de São João Del-Rei. Também realizou pós-doutorado em Astrofísica, pelo INPE, e em Astronomia Observacional/Computacional, pela Universidade de São Paulo (USP). Atua principalmente nos seguintes temas de pesquisa: cosmologia, ondas gravitacionais, astrofísica computacional, processamento de imagens e inteligência artificial. Atualmente, é professor do curso de Ciência da Computação da Faculdade Anhanguera, e Tutor no curso de física na Universidade Virtual de São Paulo (UNIVESP). Trabalha com Python há mais de 6 anos.

Dados do produto

Número de páginas:
277
ISBN:
978-85-94188-69-4
Data publicação:
06/2018

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