Trilhas Python Programação multiparadigma e desenvolvimento Web com Flask
Eduardo PereiraConteúdo
Ao aprender programação, temos diferentes formas de se resolver um problema, segundo métodos e conceitos que podem ser mais ou menos adequados, de acordo como o problema que se tenta resolver. São os chamados paradigmas de programação. A linguagem Python, sendo multiparadigma, oferece uma gama de possibilidades para o desenvolvedor, mostrando-se versátil para guiá-lo por uma trilha completa de conhecimento.
Neste livro, Eduardo Pereira apresenta tópicos de programação em Python que vão do básico ao avançado. Você verá desde estrutura de dados, funções e decoradores e criará um Jogo da Velha seguindo o paradigma de Programação Estruturada, aprimorando-o com Orientação a Objetos. Em seguida, são abordados tópicos mais avançados da linguagem, como compreensões e geradores, que são fundamentais para a Programação Funcional em Python. Por último, você aplicará o conhecimento de programação Python para o desenvolvimento Web, criando uma aplicação de streaming de música, com o framework Flask, juntamente com uma Database Abstraction Layer (PyDAL) para a integração da aplicação com banco de dados.
Sumário
Parte 1 - Python
- 1 Introdução
- 2 A linguagem Python
- 2.1 Configurando o ambiente de trabalho
- 2.2 Comentários e variáveis
- 2.3 Palavras reservadas e tipos primitivos
- 2.4 Operadores matemáticos e lógicos
- 2.5 Estruturas condicionais e loops
- 2.6 Funções
- 2.7 Os argumentos args e kwargs
- 2.8 Decoradores
- 2.9 Tratamento de exceções
- 2.10 Conclusão
- 3 Aprendendo na prática: criando jogos
- 3.1 Jogo da velha
- 3.2 Desenhando a tela do jogo
- 3.3 Interação com o usuário
- 3.4 O tabuleiro
- 3.5 Movendo as peças do jogo
- 3.6 Marcando o x da jogada
- 3.7 Criando uma Inteligência Artificial
- 3.8 Determinando o ganhador
- 3.9 Reiniciando a partida
- 3.10 Conclusão
Parte 2 - Paradigmas de programação
- 4 Uma linguagem, muitos paradigmas
- 4.1 Paradigmas de programação
- 4.2 Conclusão
- 5 Programação Orientada a Objetos
- 5.1 Classes, objetos e instâncias
- 5.2 Herança
- 5.3 Público, privado e protegido
- 5.4 Descobrindo métodos e atributos
- 5.5 Módulos como objetos
- 5.6 Pacotes
- 5.7 Conclusão
- 6 Orientação a Objetos na prática
- 6.1 A tela do jogo
- 6.2 Os jogadores
- 6.3 Função principal
- 6.4 Conclusão
- 7 Programação Funcional
- 7.1 Elementos de Programação Funcional
- 7.2 Compreensões
- 7.3 Geradores
- 7.4 Conclusão
Parte 3 - Desenvolvimento Web com Python
- 8 Aplicativos Web
- 8.1 Frameworks Web
- 8.2 Conclusão
- 9 Aplicações Web com Python e Flask
- 9.1 Nosso projeto
- 9.2 Gerando templates dinâmicos
- 9.3 Acessando as músicas
- 9.4 Manipulando metadados das músicas
- 9.5 Full stack: do back-end para o front-end
- 9.6 Criando ações no front-end com JavaScript
- 9.7 Conclusão
- 10 Persistência de dados
- 10.1 Conexão com o banco de dados
- 10.2 Criando os modelos de tabelas
- 10.3 Integração entre aplicação e banco de dados
- 10.4 Conclusão
- 11 Sistema de login
- 11.1 Organizando o nosso código
- 11.2 Cadastro de usuários
- 11.3 Tela de login
- 11.4 Login
- 11.5 Conclusão
- 12 LAF - Linux, Apache e Flask
- 12.1 Diálogo entre Flask e Apache
- 12.2 Conclusão
Parte 4 - Considerações finais
- 13 Considerações finais
- 14 Referências bibliográficas
Parte 5 - Apêndice
- 15 Apêndice A: JavaScript
- 15.1 Comentários, palavras reservadas e tipos
- 15.2 Ferramenta de desenvolvimento do navegador
- 15.3 Escopo de variáveis
- 15.4 Strings e conversão de tipos
- 15.5 Arrays ou listas
- 15.6 Objetos
- 15.7 Operadores lógicos
- 15.8 Estruturas condicionais e de laço
- 15.9 Funções
- 15.10 Conclusões
Autor
Eduardo Pereira
Eduardo S. Pereira é mestre e doutor em Astrofísica, pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Possui graduação em Física pela Universidade Federal de São João Del-Rei. Também realizou pós-doutorado em Astrofísica, pelo INPE, e em Astronomia Observacional/Computacional, pela Universidade de São Paulo (USP). Atua principalmente nos seguintes temas de pesquisa: cosmologia, ondas gravitacionais, astrofísica computacional, processamento de imagens e inteligência artificial. Atualmente, é professor do curso de Ciência da Computação da Faculdade Anhanguera, e Tutor no curso de física na Universidade Virtual de São Paulo (UNIVESP). Trabalha com Python há mais de 6 anos.
Dados do produto
- Número de páginas:
- 277
- ISBN:
- 978-85-94188-69-4
- Data publicação:
- 06/2018