Conteúdo

Aprenda a criar APIs RESTful robustas e escaláveis com o Django REST Framework, explorando desde os fundamentos até recursos como autenticação JWT, testes automatizados, Docker, Redis, CI/CD, performance e segurança.

Neste livro, Tiago Silva combina teoria e prática em uma jornada guiada pela construção de um projeto real. Mais do que apresentar código, a obra explica os conceitos e as decisões técnicas que tornam aplicações mais escaláveis, seguras e profissionais.

Ao final, você terá desenvolvido uma API completa para seu portfólio e adquirido conhecimentos alinhados às exigências do mercado, preparando-se para atuar com mais confiança no desenvolvimento de sistemas modernos e escaláveis com Django.

Saiba o que você vai aprender

Sumário

Parte 1: Configuração do ambiente

• 1. O universo das APIs: da origem à conectividade global
• 1.1 O que é, afinal, uma API?
• 1.2 Uma breve história da integração
• 1.3 Arquitetura de Software: do monólito aos microsserviços
• 1.4 O protocolo da web: HTTP em profundidade
• 1.5 REST: as 6 restrições arquiteturais (constraints)

• 2. Configuração do Python
• 2.1 Instalando o Python e suas dependências
• 2.2 Escolhendo uma IDE
• 2.3 Testando o ambiente para começar

• 3. Configurando o projeto Django
• 3.1 Instalando o Django
• 3.2 Criando o projeto
• 3.3 Sobre o projeto
• 3.4 Arquivos de configuração do projeto

• 4. Nosso primeiro run
• 4.1 Criando as models do projeto
• 4.2 Configurando o Django REST Framework

Parte 2: O essencial do Django REST Framework

• 5. Serialização
• 5.1 Serializando as models
• 5.2 Campos e argumentos da classe Serializer

• 6. Validators - Validações no serializador
• 6.1 Tipos de validators
• 6.2 Padrões avançados de validators
• 6.3 Criando validators customizados

• 7. Autenticação JWT e Autorização no Django REST Framework
• 7.1 Autenticação JWT no DRF
• 7.2 Endpoint de login com JWT
• 7.3 Customizando o login

• 8. Views e paginação: criando nossas views no Django REST Framework
• 8.1 Antes de começar
• 8.2 Model views
• 8.3 Generic views
• 8.4 Paginação

• 9. Automatizando processos com signals
• 9.1 O cenário
• 9.2 Criando nossos sinais em uma estrutura organizacional
• 9.3 Registrando os sinais na aplicação
• 9.4 Testando a automação
• 9.5 Aprofundando em signals (teoria avançada)

Parte 3: Deploy e outros recursos avançados do Django REST Framework

• 10. Testes unitários
• 10.1 Exemplos de testes
• 10.2 Como executar os testes
• 10.3 Criando mais testes para nosso projeto
• 10.4 Indo além: testes avançados

• 11. Documentação de APIs com OpenAPI e Swagger
• 11.1 Documentando APIs no Django REST Framework
• 11.2 Personalizando a documentação

• 12. Preparando seu projeto para o Docker
• 12.1 Passo a passo: criando o Dockerfile
• 12.2 Passo a passo: criando o docker-compose.yml
• 12.3 Instalando o Docker no seu computador
• 12.4 Como rodar o projeto com Docker
• 12.5 Dicas avançadas
• 12.6 Bônus: fazendo o deploy da sua API

• 13. Monitoramento e logging em APIs Django REST
• 13.1 Configurando logging no Django
• 13.2 Registrando logs na sua API
• 13.3 Métricas em sua API - integrando Prometheus ao Django
• 13.4 Monitorando erros com Sentry
• 13.5 Boas práticas de monitoramento e logging

• 14. Teste de estresse com Locust
• 14.1 Locust
• 14.2 Executando testes visualmente via interface web
• 14.3 Estudos de caso

• 15. Streaming e WebSocket
• 15.1 O que é streaming?
• 15.2 Mãos na massa: exportação de produtos via streaming
• 15.3 O que é WebSocket?
• 15.4 Mãos na massa: notificações de estoque em tempo real
• 15.5 Dicas para projetos reais

• 16. Recursos assíncronos e background tasks com Celery
• 16.1 Por que processamento assíncrono?
• 16.2 O que é o Celery?
• 16.3 Mãos na massa: implementando o Celery
• 16.4 8. Automatizando no Docker Compose (dica avançada)
• 16.5 Monitoramento (opcional)

Parte 4: Arquitetura, segurança e outros recursos extras

• 17. Arquitetura Limpa e boas práticas: a arte da Engenharia de Software no Django
• 17.1 Onde mora a lógica de negócios?
• 17.2 DRY (Don't Repeat Yourself) de verdade
• 17.3 Tratamento de erros elegante (Exception Handling)
• 17.4 Segurança e controle: Throttling
• 17.5 Organização de código e "Code Smells"

• 18. Segurança ofensiva e otimização extrema: o nível Principal Engineer
• 18.1 Segurança: além do básico
• 18.2 Performance: o gargalo invisível
• 18.3 Caching com Redis: velocidade da luz

• 19. Apêndice A: cheat sheet (folha de cola)
• 19.1 Docker e Docker Compose
• 19.2 Django (gerenciamento)
• 19.3 HTTP status codes (os essenciais)
• 19.4 Django REST Framework (DRF)
• 19.5 Comandos de teste (Pytest/Unittest)

• 20. Apêndice B: O caminho para Staff Engineer e Principal Engineer (roadmap)