Conteúdo

O modelo dos bancos de dados relacionais já existe há muitos anos. No entanto, cada vez mais as aplicações modernas precisam aliar alta escalabilidade com suporte a persistência de alta quantidade de informações, e é justamente por isso que o modelo relacional começa a deixar a desejar e as alternativas NOSQL passam a surgir.

Atingir alta escalabilidade com bancos de dados relacionais exige infraestruturas caríssimas, que podem ser evitadas com outros paradigmas. É aí que entra o MongoDB, famoso banco de dados orientado a documentos, desenvolvido pela 10gen e principal alternativa para aliar a alta escalabilidade com facilidade de uso.

Nesse livro, Fernando Boaglio vai ensiná-lo como trabalhar com o MongoDB, principal banco de dados orientado a documentos do mercado. Com ele é possível desenvolver aplicações que atingem alta escalabilidade e de forma tão simples quanto trabalhar com os tradicionais banco de dados relacionais.

Edição atualizada em 11/2020.

Saiba o que você vai aprender

Sumário

• 1 Por que criar aplicações novas com conceitos antigos?
• 1.1 O sistema na maneira tradicional
• 1.2 Próximos passos

• 2 JSON veio para ficar
• 2.1 Próximos passos

• 3 MongoDB básico
• 3.1 Conceitos
• 3.2 Acessando o MongoDB
• 3.3 Exemplo da Mega-Sena
• 3.4 Buscar registros
• 3.5 Adicionar registros
• 3.6 Atualizar registros
• 3.7 Remover registros
• 3.8 Criar e remover collections
• 3.9 Alterando uma coluna de uma collection
• 3.10 Validação dos dados
• 3.11 Melhorando as buscas
• 3.12 Capped Collection
• 3.13 Próximos passos

• 4 Schema design
• 4.1 Relacionando uma collection para muitas
• 4.2 Relacionando muitas collections para muitas
• 4.3 Tudo em uma collection
• 4.4 Schema design na prática
• 4.5 Sistema Meus filmes relacional
• 4.6 Sistema Meus filmes no MongoDB
• 4.7 Próximos passos

• 5 Conversando com MongoDB
• 5.1 O sistema de seriados
• 5.2 Seriados em PHP
• 5.3 Java
• 5.4 Play Framework
• 5.5 Ruby on Rails
• 5.6 Node.js
• 5.7 Qt
• 5.8 Python
• 5.9 Próximos passos

• 6 Migrando o seu banco de dados
• 6.1 IMDB simplificado
• 6.2 Migrando de um banco de dados relacional
• 6.3 Migrando para nuvem
• 6.4 Próximos passos

• 7 Buscas avançadas
• 7.1 Operadores de comparação
• 7.2 Operador distinct
• 7.3 Expressões regulares
• 7.4 Operadores lógicos
• 7.5 Operadores unários
• 7.6 Operador estilo LIKE
• 7.7 Incrementando valores
• 7.8 Próximos passos

• 8 Busca geoespacial
• 8.1 O banco de dados
• 8.2 Usando o sistema web
• 8.3 Entendendo o sistema web
• 8.4 Próximos passos

• 9 Aggregation framework
• 9.1 Por que não usar Map Reduce
• 9.2 Explorando o aggregation framework
• 9.3 MongoDB Compass com aggregate
• 9.4 Próximos passos

• 10 Aumentando a performance
• 10.1 Criar um índice
• 10.2 Listar os índices criados
• 10.3 Remover um índice criado
• 10.4 Índice Unique
• 10.5 Índice TTL
• 10.6 Indice com Partial Indexes
• 10.7 Índice textual
• 10.8 Criar índice em background
• 10.9 Próximos passos

• 11 MongoDB para administradores
• 11.1 Tipos de storage
• 11.2 Gerenciando Scripts
• 11.3 Gerenciando espaço em disco
• 11.4 Funções JavaScript no servidor
• 11.5 Ajuste de performance
• 11.6 Autenticação
• 11.7 Programas externos
• 11.8 Backup
• 11.9 Restore
• 11.10 Exibir operações rodando
• 11.11 Próximos passos

• 12 MongoDB em cluster
• 12.1 Alta disponibilidade
• 12.2 Testando dois replica sets
• 12.3 Particionamento
• 12.4 Próximos passos

• 13 Transações
• 13.1 Lock de registros

• 14 Continue seus estudos

• 15 Apêndice A — Instalando MongoDB

• 16 Apêndice B — Robo 3T

• 17 Apêndice C — Perguntas e respostas

• 18 Apêndice D — Upgrades
• 18.1 Da versão 3.x para MongoDB 4.x
• 18.2 Da versão 2.6 para MongoDB 3.x