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A Inteligência Artificial está abrindo um novo mundo. Estamos presenciando uma revolução multidisciplinar com a adoção em tempo recorde do ChatGPT, Bard, Midjourney e muitas outras. São as IAs generativas e elas já estão muito presentes no nosso dia a dia mesmo sem percebermos. Porém, para pessoas de tecnologia que querem dominar o tema, e não apenas utilizar essas ferramentas fantásticas, é preciso entender com profundidade como elas operam por baixo dos panos, como aplicar técnicas de Engenharia de Prompt e, ainda, pensar com responsabilidade nos aspectos éticos e nos desafios desta revolução.

Neste livro, Fabrício Carraro explica detalhadamente como é o funcionamento por dentro dessas Inteligências Artificiais. Você partirá dos conceitos de Machine Learning, com os diferentes tipos de aprendizado, redes neurais artificiais e Deep Learning, chegando aos modelos de linguagem, como os famosos LLMs (Large Language Models), e algoritmos de Processamento de Linguagem Natural. O ChatGPT será visto com especial atenção, desde como foi realizado o treinamento do modelo até tópicos como tokens, temperatura, alucinações e parâmetros de calibragem da OpenAI. O livro aborda ainda as melhores práticas para gerar prompts e obter respostas mais precisas ao lidar com LLMs utilizando conceitos de Engenharia de Prompt. Por último, o autor levanta questões como segurança, direitos autorais, fake news, viés e as futuras implicações que a Inteligência Artificial pode provocar no mundo.

Saiba o que você vai aprender

Sumário

• 1 Introdução à Inteligência Artificial
• 1.1 O que é Inteligência Artificial?
• 1.2 Inteligência Artificial no seu dia a dia
• 1.3 Tipos de Inteligência Artificial

• 2 Como a Inteligência Artificial aprende?
• 2.1 Subáreas da Inteligência Artificial
• 2.2 Visão geral do processo de aprendizado
• 2.3 Machine Learning, o Aprendizado de Máquina
• 2.4 Redes Neurais e Deep Learning
• 2.5 Conclusão

• 3 Modelos de linguagem e como funcionam
• 3.1 O que é um modelo de linguagem?
• 3.2 O início e evolução de PLN e modelos de linguagem
• 3.3 LLM — Large Language Models

• 4 Como funciona o ChatGPT
• 4.1 O que é o ChatGPT
• 4.2 O que faz e como funciona o ChatGPT
• 4.3 Tokens
• 4.4 Como o ChatGPT foi treinado
• 4.5 Alucinações
• 4.6 GPT-4

• 5 Parâmetros de calibragem dos modelos GPT

• 6 Engenharia de Prompt
• 6.1 Princípios para a criação de um prompt
• 6.2 Zero-shot & Few-shot Prompting
• 6.3 Chain-of-Thought Prompting
• 6.4 Outras técnicas

• 7 Limitações e considerações éticas sobre a Inteligência Artificial
• 7.1 Privacidade, segurança e regulamentação
• 7.2 Direitos autorais
• 7.3 Fake news
• 7.4 Viés
• 7.5 Alinhamento
• 7.6 Mercado de trabalho

• 8 (Extra) Programando sistemas em Python com a API do GPT