Sumário

• 1 - Iniciando com Python
• 1.1 - A linguagem Python
• 1.2 - De Python 2 para Python 3
• 1.3 - Diversos interpretadores e mesma linguagem
• 1.4 - Preparando o ambiente
• 1.5 - Primeiro passo: abra o interpretador
• 1.6 - Primeiras explorações
• 1.7 - Próximos passos
• 2 - Aprendendo Python na prática: números e strings
• 2.1 - Números
• 2.2 - Como manipular texto em Python
• 2.3 - Criando e manipulando texto: strings
• 2.4 - Como Python representa strings internamente?
• 2.5 - Conclusão
• 3 - Manipulações básicas
• 3.1 - Uma calculadora: o exemplo revisado mais comum
• 3.2 - Pegando dados no terminal
• 3.3 - Comparações: maior, menor, igual e outras
• 3.4 - Condicionais: if, elif & else
• 3.5 - Operadores lógicos
• 3.6 - Loops com while
• 3.7 - Primeira estrutura de dados: lista
• 3.8 - Loop pythônico com for e listas
• 3.9 - Percorrendo intervalos de zero até n com range()
• 3.10 - Enumerando coleções com for e função enumerate
• 3.11 - Declarando funções: comando def
• 3.12 - Valores padronizados de argumentos
• 3.13 - Parâmetros nomeados
• 3.14 - Recebendo um número arbitrário de argumentos: packing & unpacking
• 3.15 - Usando código já pronto: importando módulos
• 3.16 - Conclusão
• 4 - Primeiro programa: download de dados da Copa 2014
• 4.1 - Criando uma função para download na web
• 4.2 - Primeiro programa completo
• 4.3 - Definindo funções main
• 4.4 - Realizando o download
• 4.5 - Mais do básico: extraindo arquivos de dados e metadados
• 4.6 - Conclusão
• 5 - Estruturas de dados
• 5.1 - Montando um modelo conceitual usando estruturas de dados
• 5.2 - Dicionários: fundação da linguagem
• 5.3 - Montando o dicionário de metadados
• 5.4 - Adicionando e removendo elementos em uma lista
• 5.5 - Iterando dicionários: vendo valores e chaves
• 5.6 - Tuplas: sequências imutáveis
• 5.7 - Explorando os dados que coletamos
• 5.8 - Exemplo final usando estruturas de dados para explorar os metadados
• 5.9 - Estruturas de dados são importantes?
• 5.10 - Conclusão
• 6 - Classes e objetos pythônicos
• 6.1 - Expressando o domínio em classes
• 6.2 - Definindo classes: primeiro passo
• 6.3 - Criando objetos: métodos construtores
• 6.4 - Classes documentadas: docstrings
• 6.5 - Métodos: adicionando comportamentos ao objeto
• 6.6 - Herança simples em Python
• 6.7 - Atributos de classes: compartilhados entre todas instâncias
• 6.8 - Métodos estáticos e de classe: usando mais as classes
• 6.9 - Encapsulamento pythônico com a função property
• 6.10 - Herança múltipla: herdando de várias classes
• 6.11 - O que é DuckTyping?
• 6.12 - Conclusão
• 7 - Tratando erros e exceções: tornando o código mais robusto
• 7.1 - Escreveu errado? Erros de sintaxe
• 7.2 - Como tornar o código mais robusto?
• 7.3 - Tratando várias possíveis exceções em um mesmo bloco
• 7.4 - Exceções e Python 3.3+
• 7.5 - Executando código se nenhuma exceção for levantada
• 7.6 - Ações de limpeza
• 7.7 - Comando raise: levantando exceções
• 7.8 - Exemplo de um tratamento de erros mais robusto em Python
• 7.9 - Conclusão
• 8 - Testes em Python: uma prática saudável
• 8.1 - Criando o primeiro TestCase
• 8.2 - Rodando um arquivo com testes
• 8.3 - API de linha de comando para testes
• 8.4 - API da biblioteca unittest
• 8.5 - Customizando saída para HTML
• 8.6 - Implementando um TestRunner customizado
• 8.7 - Testando erros: quando o código joga exceções
• 8.8 - Inicialização e finalização: setUp e tearDown
• 8.9 - Ações de limpeza nos testes unitários: cleanup actions
• 8.10 - Mocks/Stubs: outra abordagem de testes unitários
• 8.11 - Conclusão
• 9 - Módulos e pacotes: organizando e distribuindo código
• 9.1 - Módulos em Python: primeiro passo
• 9.2 - O que acontece quando importamos um módulo?
• 9.3 - Pacotes: agrupando módulos
• 9.4 - Definindo nomes para exportação e escopo de exportação
• 9.5 - Conclusão
• 10 - Trabalhando com arquivos
• 10.1 - Importando dados para as tabelas
• 10.2 - Lendo arquivos
• 10.3 - Fechando arquivos
• 10.4 - Abrindo arquivos com o comando with
• 10.5 - Escrevendo em arquivos
• 10.6 - Navegação avançada com seek()
• 10.7 - Conclusão
• 11 - Um passeio por alguns tipos definidos na biblioteca padrão
• 11.1 - Dinheiro e decimais com precisão arbitrária
• 11.2 - Datas e tempo: módulo datetime
• 11.3 - Conjuntos sem repetição: set()
• 11.4 - Tuplas nomeadas: tuplas que parecem objetos com atributos
• 11.5 - Conclusão
• 12 - Conceitos e padrões da linguagem
• 12.1 - Iteráveis e por que o comando for funciona?
• 12.2 - Objetos chamáveis: callables()
• 12.3 - Protocolos abstratos: como comportamentos padronizados funcionam
• 12.4 - Closures em Python
• 12.5 - Conclusão
• 13 - Elementos com sintaxe específica
• 13.1 - List comprehensions
• 13.2 - Dicts comprehensions
• 13.3 - Decoradores de função: @decorators
• 13.4 - Funções anônimas: lambdas
• 13.5 - Funções geradoras
• 13.6 - Palavra reservada nonlocal
• 13.7 - Conclusão
• 14 - Explorando a flexibilidade do modelo de objetos
• 14.1 - Construtures: criando objetos
• 14.2 - Representação textual de objetos: função print(), str() e repr()
• 14.3 - Comparando igualdade de objetos
• 14.4 - Outros tipos de comparações binárias
• 14.5 - Dicionário interno de atributos
• 14.6 - Interceptando o acesso a atributos
• 14.7 - Protocolos e métodos especiais
• 14.8 - Protocolo de container
• 14.9 - Protocolo de containers com tamanho definido
• 14.10 - Protocolo de iteráveis e iteradores
• 14.11 - Protocolo de sequências
• 14.12 - Protocolo de mapas
• 14.13 - Protocolos numéricos
• 14.14 - O que mais ver sobre classes e modelo de objetos?
• 14.15 - Conclusão
• 15 - Considerações finais
• 15.1 - Nunca pare!
• 15.2 - Aprendi tudo?
• 15.3 - Comunidade Python
• 15.4 - Para onde ir?