Sumário

• Parte 1 – Seus primeiros passos com o Python
• 1 Iniciando com Python
• 1.1 A linguagem Python
• 1.2 De Python 2 para Python 3
• 1.3 Diversos interpretadores e mesma linguagem
• 1.4 Preparando o ambiente
• 1.5 Primeiro passo: abra o interpretador
• 1.6 Primeiras explorações
• 1.7 Próximos passos
• 2 Aprendendo Python na prática: números e strings
• 2.1 Números
• 2.2 Como manipular texto em Python
• 2.3 Criando e manipulando texto: strings
• 2.4 Como Python representa strings internamente?
• 2.5 Conclusão
• 3 Manipulações básicas
• 3.1 Uma calculadora: o exemplo revisado mais comum
• 3.2 Pegando dados no terminal
• 3.3 Comparações: maior, menor, igual e outras
• 3.4 Condicionais: if, elif & else
• 3.5 Operadores lógicos
• 3.6 Loops com while
• 3.7 Primeira estrutura de dados: lista
• 3.8 Loop pythônico com for e listas
• 3.9 Percorrendo intervalos de zero até n com range()
• 3.10 Enumerando coleções com for e função enumerate
• 3.11 Declarando funções: comando def
• 3.12 Valores padronizados de argumentos
• 3.13 Parâmetros nomeados
• 3.14 Recebendo um número arbitrário de argumentos: packing & unpacking
• 3.15 Usando código já pronto: importando módulos
• 3.16 Conclusão
• 4 Primeiro programa: download de dados da Copa 2014
• 4.1 Criando uma função para download na web
• 4.2 Primeiro programa completo
• 4.3 Definindo funções main
• 4.4 Realizando o download
• 4.5 Mais do básico: extraindo arquivos de dados e metadados
• 4.6 Conclusão
• 5 Estruturas de dados
• 5.1 Montando um modelo conceitual usando estruturas de dados
• 5.2 Dicionários: fundação da linguagem
• 5.3 Montando o dicionário de metadados
• 5.4 Adicionando e removendo elementos em uma lista
• 5.5 Iterando dicionários: vendo valores e chaves
• 5.6 Tuplas: sequências imutáveis
• 5.7 Explorando os dados que coletamos
• 5.8 Exemplo final usando estruturas de dados para explorar os metadados
• 5.9 Estruturas de dados são importantes?
• 5.10 Conclusão
• 6 Classes e objetos pythônicos
• 6.1 Expressando o domínio em classes
• 6.2 Definindo classes: primeiro passo
• 6.3 Criando objetos: métodos construtores
• 6.4 Classes documentadas: docstrings
• 6.5 Métodos: adicionando comportamentos ao objeto
• 6.6 Herança simples em Python
• 6.7 Atributos de classes: compartilhados entre todas instâncias
• 6.8 Métodos estáticos e de classe: usando mais as classes
• 6.9 Encapsulamento pythônico com a função property
• 6.10 Herança múltipla: herdando de várias classes
• 6.11 O que é DuckTyping?
• 6.12 Conclusão
• 7 Tratando erros e exceções: tornando o código mais robusto
• 7.1 Escreveu errado? Erros de sintaxe
• 7.2 Como tornar o código mais robusto?
• 7.3 Tratando várias possíveis exceções em um mesmo bloco
• 7.4 Exceções e Python 3.3+
• 7.5 Executando código se nenhuma exceção for levantada
• 7.6 Ações de limpeza
• 7.7 Comando raise: levantando exceções
• 7.8 Exemplo de um tratamento de erros mais robusto em Python
• 7.9 Conclusão
• 8 Testes em Python: uma prática saudável
• 8.1 Criando o primeiro TestCase
• 8.2 Rodando um arquivo com testes
• 8.3 API de linha de comando para testes
• 8.4 API da biblioteca unittest
• 8.5 Customizando saída para HTML
• 8.6 Implementando um TestRunner customizado
• 8.7 Testando erros: quando o código joga exceções
• 8.8 Inicialização e finalização: setUp e tearDown
• 8.9 Ações de limpeza nos testes unitários: cleanup actions
• 8.10 Mocks/Stubs: outra abordagem de testes unitários
• 8.11 Conclusão
• 9 Módulos e pacotes: organizando e distribuindo código
• 9.1 Módulos em Python: primeiro passo
• 9.2 O que acontece quando importamos um módulo?
• 9.3 Pacotes: agrupando módulos
• 9.4 Definindo nomes para exportação e escopo de exportação
• 9.5 Conclusão
• Parte 2 – Mundo Python – Além dos recursos fundamentais
• 10 Trabalhando com arquivos
• 10.1 Importando dados para as tabelas
• 10.2 Lendo arquivos
• 10.3 Fechando arquivos
• 10.4 Abrindo arquivos com o comando with
• 10.5 Escrevendo em arquivos
• 10.6 Navegação avançada com seek()
• 10.7 Conclusão
• 11 Um passeio por alguns tipos definidos na biblioteca padrão
• 11.1 Dinheiro e decimais com precisão arbitrária
• 11.2 Datas e tempo: módulo datetime
• 11.3 Conjuntos sem repetição: set()
• 11.4 Tuplas nomeadas: tuplas que parecem objetos com atributos
• 11.5 Conclusão
• 12 Conceitos e padrões da linguagem
• 12.1 Iteráveis e por que o comando for funciona?
• 12.2 Objetos chamáveis: callables()
• 12.3 Protocolos abstratos: como comportamentos padronizados funcionam
• 12.4 Closures em Python
• 12.5 Conclusão
• 13 Elementos com sintaxe específica
• 13.1 List comprehensions
• 13.2 Dicts comprehensions
• 13.3 Decoradores de função: @decorators
• 13.4 Funções anônimas: lambdas
• 13.5 Funções geradoras
• 13.6 Palavra reservada nonlocal
• 13.7 Conclusão
• 14 Explorando a flexibilidade do modelo de objetos
• 14.1 Construtures: criando objetos
• 14.2 Representação textual de objetos: função print(), str() e repr()
• 14.3 Comparando igualdade de objetos
• 14.4 Outros tipos de comparações binárias
• 14.5 Dicionário interno de atributos
• 14.6 Interceptando o acesso a atributos
• 14.7 Protocolos e métodos especiais
• 14.8 Protocolo de container
• 14.9 Protocolo de containers com tamanho definido
• 14.10 Protocolo de iteráveis e iteradores
• 14.11 Protocolo de sequências
• 14.12 Protocolo de mapas
• 14.13 Protocolos numéricos
• 14.14 O que mais ver sobre classes e modelo de objetos?
• 14.15 Conclusão
• 15 Desenvolvimento profissional
• 15.1 Pacotes instaláveis e seu repositório central
• 15.2 Dependências e gerenciador de pacotes
• 15.3 Descrevendo um pacote instalável com setuptools
• 15.4 Instalando pacotes com pip
• 15.5 Ambientes virtuais com venv
• 15.6 Resumo
• 16 Considerações finais
• 16.1 Nunca pare!
• 16.2 Aprendi tudo?
• 16.3 Comunidade Python
• 16.4 Para onde ir?
• 17 Referências bibliográficas