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Python Escreva seus primeiros programas

Felipe Cruz
Capa

Python: Escreva seus primeiros programas

Sumário

  • 1 - Iniciando com Python
    • 1.1 - A linguagem Python
    • 1.2 - De Python 2 para Python 3
    • 1.3 - Diversos interpretadores e mesma linguagem
    • 1.4 - Preparando o ambiente
    • 1.5 - Primeiro passo: abra o interpretador
    • 1.6 - Primeiras explorações
    • 1.7 - Próximos passos
  • 2 - Aprendendo Python na prática: números e strings
    • 2.1 - Números
    • 2.2 - Como manipular texto em Python
    • 2.3 - Criando e manipulando texto: strings
    • 2.4 - Como Python representa strings internamente?
    • 2.5 - Conclusão
  • 3 - Manipulações básicas
    • 3.1 - Uma calculadora: o exemplo revisado mais comum
    • 3.2 - Pegando dados no terminal
    • 3.3 - Comparações: maior, menor, igual e outras
    • 3.4 - Condicionais: if, elif & else
    • 3.5 - Operadores lógicos
    • 3.6 - Loops com while
    • 3.7 - Primeira estrutura de dados: lista
    • 3.8 - Loop pythônico com for e listas
    • 3.9 - Percorrendo intervalos de zero até n com range()
    • 3.10 - Enumerando coleções com for e função enumerate
    • 3.11 - Declarando funções: comando def
    • 3.12 - Valores padronizados de argumentos
    • 3.13 - Parâmetros nomeados
    • 3.14 - Recebendo um número arbitrário de argumentos: packing & unpacking
    • 3.15 - Usando código já pronto: importando módulos
    • 3.16 - Conclusão
  • 4 - Primeiro programa: download de dados da Copa 2014
    • 4.1 - Criando uma função para download na web
    • 4.2 - Primeiro programa completo
    • 4.3 - Definindo funções main
    • 4.4 - Realizando o download
    • 4.5 - Mais do básico: extraindo arquivos de dados e metadados
    • 4.6 - Conclusão
  • 5 - Estruturas de dados
    • 5.1 - Montando um modelo conceitual usando estruturas de dados
    • 5.2 - Dicionários: fundação da linguagem
    • 5.3 - Montando o dicionário de metadados
    • 5.4 - Adicionando e removendo elementos em uma lista
    • 5.5 - Iterando dicionários: vendo valores e chaves
    • 5.6 - Tuplas: sequências imutáveis
    • 5.7 - Explorando os dados que coletamos
    • 5.8 - Exemplo final usando estruturas de dados para explorar os metadados
    • 5.9 - Estruturas de dados são importantes?
    • 5.10 - Conclusão
  • 6 - Classes e objetos pythônicos
    • 6.1 - Expressando o domínio em classes
    • 6.2 - Definindo classes: primeiro passo
    • 6.3 - Criando objetos: métodos construtores
    • 6.4 - Classes documentadas: docstrings
    • 6.5 - Métodos: adicionando comportamentos ao objeto
    • 6.6 - Herança simples em Python
    • 6.7 - Atributos de classes: compartilhados entre todas instâncias
    • 6.8 - Métodos estáticos e de classe: usando mais as classes
    • 6.9 - Encapsulamento pythônico com a função property
    • 6.10 - Herança múltipla: herdando de várias classes
    • 6.11 - O que é DuckTyping?
    • 6.12 - Conclusão
  • 7 - Tratando erros e exceções: tornando o código mais robusto
    • 7.1 - Escreveu errado? Erros de sintaxe
    • 7.2 - Como tornar o código mais robusto?
    • 7.3 - Tratando várias possíveis exceções em um mesmo bloco
    • 7.4 - Exceções e Python 3.3+
    • 7.5 - Executando código se nenhuma exceção for levantada
    • 7.6 - Ações de limpeza
    • 7.7 - Comando raise: levantando exceções
    • 7.8 - Exemplo de um tratamento de erros mais robusto em Python
    • 7.9 - Conclusão
  • 8 - Testes em Python: uma prática saudável
    • 8.1 - Criando o primeiro TestCase
    • 8.2 - Rodando um arquivo com testes
    • 8.3 - API de linha de comando para testes
    • 8.4 - API da biblioteca unittest
    • 8.5 - Customizando saída para HTML
    • 8.6 - Implementando um TestRunner customizado
    • 8.7 - Testando erros: quando o código joga exceções
    • 8.8 - Inicialização e finalização: setUp e tearDown
    • 8.9 - Ações de limpeza nos testes unitários: cleanup actions
    • 8.10 - Mocks/Stubs: outra abordagem de testes unitários
    • 8.11 - Conclusão
  • 9 - Módulos e pacotes: organizando e distribuindo código
    • 9.1 - Módulos em Python: primeiro passo
    • 9.2 - O que acontece quando importamos um módulo?
    • 9.3 - Pacotes: agrupando módulos
    • 9.4 - Definindo nomes para exportação e escopo de exportação
    • 9.5 - Conclusão
  • 10 - Trabalhando com arquivos
    • 10.1 - Importando dados para as tabelas
    • 10.2 - Lendo arquivos
    • 10.3 - Fechando arquivos
    • 10.4 - Abrindo arquivos com o comando with
    • 10.5 - Escrevendo em arquivos
    • 10.6 - Navegação avançada com seek()
    • 10.7 - Conclusão
  • 11 - Um passeio por alguns tipos definidos na biblioteca padrão
    • 11.1 - Dinheiro e decimais com precisão arbitrária
    • 11.2 - Datas e tempo: módulo datetime
    • 11.3 - Conjuntos sem repetição: set()
    • 11.4 - Tuplas nomeadas: tuplas que parecem objetos com atributos
    • 11.5 - Conclusão
  • 12 - Conceitos e padrões da linguagem
    • 12.1 - Iteráveis e por que o comando for funciona?
    • 12.2 - Objetos chamáveis: callables()
    • 12.3 - Protocolos abstratos: como comportamentos padronizados funcionam
    • 12.4 - Closures em Python
    • 12.5 - Conclusão
  • 13 - Elementos com sintaxe específica
    • 13.1 - List comprehensions
    • 13.2 - Dicts comprehensions
    • 13.3 - Decoradores de função: @decorators
    • 13.4 - Funções anônimas: lambdas
    • 13.5 - Funções geradoras
    • 13.6 - Palavra reservada nonlocal
    • 13.7 - Conclusão
  • 14 - Explorando a flexibilidade do modelo de objetos
    • 14.1 - Construtures: criando objetos
    • 14.2 - Representação textual de objetos: função print(), str() e repr()
    • 14.3 - Comparando igualdade de objetos
    • 14.4 - Outros tipos de comparações binárias
    • 14.5 - Dicionário interno de atributos
    • 14.6 - Interceptando o acesso a atributos
    • 14.7 - Protocolos e métodos especiais
    • 14.8 - Protocolo de container
    • 14.9 - Protocolo de containers com tamanho definido
    • 14.10 - Protocolo de iteráveis e iteradores
    • 14.11 - Protocolo de sequências
    • 14.12 - Protocolo de mapas
    • 14.13 - Protocolos numéricos
    • 14.14 - O que mais ver sobre classes e modelo de objetos?
    • 14.15 - Conclusão
  • 15 - Considerações finais
    • 15.1 - Nunca pare!
    • 15.2 - Aprendi tudo?
    • 15.3 - Comunidade Python
    • 15.4 - Para onde ir?

Dados do produto

Número de páginas:
252
ISBN:
978-85-5519-091-9
Data publicação:
09/2015

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